隨著煤礦智能化建設加速推進,“挖煤賣煤不見煤”的構想正在走向現實。這一趨勢,不僅帶動煤炭企業(yè)紛紛行動,也吸引諸多“外來者”爭相進入——組建不久的華為煤礦軍團便是其一。“由自動化到智能化是煤炭行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。目前,大部分煤礦已完成機械化,信息化雖然在做,但大部分仍以呈現、展示為主,綜采、掘進、運輸等環(huán)節(jié)的自動化本身也存在一定難度。要從自動化、信息化跳到智能化,部分礦井無法做到。智能化是相對較高的要求,并非一下子就能搞完,而是不斷迭代的過程。”華為煤礦軍團煤礦解決方案總裁蔣旺成在近日舉行的煤礦總工程師論壇上談及對煤礦智能化的認識時說。
根據八部委印發(fā)的《關于加快煤礦智能化發(fā)展的指導意見》,到2025年,大型煤礦和災害嚴重煤礦基本實現智能化;到2035年,各類煤礦基本實現智能化,建成智能感知、智能決策、自動執(zhí)行的煤礦智能化體系。上述目標,均離不開可靠的通信網絡作為保障。而在蔣旺成看來,煤炭行業(yè)尚處于“實現機械化不久、還沒有全面走向自動化”的階段,現有信息化建設多半為“展示”,可操作性、輔助決策等能力不夠!靶畔⒒、智能化存在不同程度的形式化,甚至是一些稍有激進的表現。由于缺乏整體規(guī)劃,管理層表現困惑急躁、壓力很大,智能化創(chuàng)新缺乏數據平臺、效率偏低,對人工智能的使用認知還不夠!
短板如何填補?蔣旺成打了一個比方:礦山智能化建設如同登頂珠穆朗瑪峰,南、北坡皆可抵達。既可依托硬件設施的提升實現機器代人,也能通過5G、AI、大數據等信息與通信技術(下稱“ICT技術”)來實現!皬哪掀碌摹悄艿V山機器人’和北坡的‘ICT技術’同時攀登,二者目標一致,都是能不能把人從井下解放出來。由于種種因素,智能礦山機器人等高級自動化技術,目前遇到一些難題,而且未必能在短時間解決。ICT技術不那么依賴裝備、傳感器等設施,兩者可以相互協(xié)同、深度融合!
蔣旺成舉例,基于5G技術,井下綜采面的實時畫面?zhèn)鬏斏蟻恚⒚繋瑪z像畫面拼接成一幅長的“畫卷”,從而對井下場景高度還原,為可視化遠程監(jiān)控提供身臨其境的感受,由此精準指導遠程生產。借助視覺AI智能算法,還能識別違規(guī)行為、潛在危險等,控制設備聯動保證安全生產!斑@樣一來,在后臺操作與井下沒有區(qū)別,F在,人員是在綜采工作面跟機操控,未來拿著遙控器站在調度室、空調房,如同身在井下,一樣能把煤采上來!
除了少人、無人,智能化還要求礦井實現“提效”。蔣旺成透露,最新發(fā)布的鴻蒙系統(tǒng)同樣可用于煤礦,實現萬物互聯。比如在綜采工作面,溫濕度傳感器、瓦斯傳感器、設備工況傳感器之間,目前無法做到相互識別。有了鴻蒙,操作系統(tǒng)自身就能實現數據自動傳輸、自動控連,無需再做其他開發(fā)。
“收集數據之后,還能做什么?還可以幫助企業(yè)節(jié)省成本、提升盈利!币耘涿涵h(huán)節(jié)為例,蔣旺成表示,以華為云的訓練、推理能力,將配煤比例和出煤質量進行大數據迭代分析,便可得出最優(yōu)配煤比例。“結合企業(yè)原料煤庫存,在產出相同質量焦炭、同等工藝條件下,1噸原料煤可節(jié)省成本5-50元。將來,洗煤等環(huán)節(jié)也可依托大數據,相當于把老師傅的經驗、‘祖?zhèn)髅胤健兂扇斯ぶ悄!?/p>
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