科達(dá)自控近日接受多家機(jī)構(gòu)調(diào)研時(shí)表示，《2024智能礦山與無人駕駛行業(yè)藍(lán)皮書》顯示，預(yù)計(jì)到2030年，中國智能煤礦市場(chǎng)空間將達(dá)到14105億元，非煤礦山的智能化市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)將達(dá)9107億元，兩者合計(jì)的市場(chǎng)空間將超過2.3萬億元。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2023年我國煤礦智能化市場(chǎng)滲透率約為4.74%。根據(jù)行業(yè)專家預(yù)測(cè)，預(yù)計(jì)2026-2028年礦山智能化將實(shí)現(xiàn)初步規(guī)�；�落地，礦山智能化滲透率將加速提升，預(yù)計(jì)2028年礦山智能化滲透率可達(dá)到30%-40%。

科達(dá)自控目前使用的礦山大模型主要有以下幾類：

一是礦山運(yùn)維大模型，公司基于"365在現(xiàn)(線)服務(wù)"的運(yùn)維知識(shí)庫，在原有大模型基礎(chǔ)上接入國產(chǎn)開源人工智能大模型技術(shù)底座，創(chuàng)新構(gòu)建智能運(yùn)維平臺(tái)，為公司365服務(wù)體系人員提供維修方案指導(dǎo)，未來為客戶的技術(shù)及運(yùn)維人員提供故障分析及維修指導(dǎo)。

公司現(xiàn)有的礦山運(yùn)維大模型于2024年4月份上線運(yùn)行，相較于運(yùn)用知識(shí)庫開展運(yùn)維工作的傳統(tǒng)模式，大模型訓(xùn)練完成投入使用后，運(yùn)營效率實(shí)現(xiàn)了約20%的提升。在實(shí)際操作過程中，運(yùn)維人員反饋大模型能夠提供全面且有針對(duì)性的解決方案，縮短了故障排查與修復(fù)的時(shí)間。目前礦山運(yùn)維大模型仍處于研發(fā)訓(xùn)練階段，尚未對(duì)客戶單獨(dú)收費(fèi)。后續(xù)公司會(huì)持續(xù)投入資源，對(duì)該大模型進(jìn)行深度訓(xùn)練與優(yōu)化，使其在功能與性能上不斷迭代升級(jí)。礦山運(yùn)維大模型在公司本地部署，將與公司的現(xiàn)有業(yè)務(wù)體系緊密結(jié)合，在支持"365在現(xiàn)(線)服務(wù)"業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上考慮對(duì)客戶擇機(jī)開放。

二是在M-CPS智慧礦山一體化管控平臺(tái)引入國產(chǎn)開源人工智能大模型，以公司平臺(tái)采集的數(shù)據(jù)、信息為主，解決客戶日常管理中的實(shí)際運(yùn)營、調(diào)度、語音問答、工程方案起草等問題，并通過蒸餾技術(shù)訓(xùn)練小型化專業(yè)模型，將其應(yīng)用到控制系統(tǒng)。同時(shí)將加大研發(fā)力度，開發(fā)能夠識(shí)別設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)(如電流、溫度、電壓、噪音等)的智能體，使大模型技術(shù)深度融入原有的智能化控制系統(tǒng)。由于礦山行業(yè)涉及大量敏感數(shù)據(jù)，且各企業(yè)的業(yè)務(wù)流程和管理需求存在差異，該類大模型將采用本地部署，以更好的滿足客戶個(gè)性化需求。此外，公司擬將國產(chǎn)開源人工智能大模型技術(shù)引入公司的新能源充換電管理系統(tǒng)，用于支持運(yùn)營管理，實(shí)現(xiàn)海量設(shè)備智能運(yùn)維調(diào)度的優(yōu)化，同時(shí)為客戶提供便捷的服務(wù)功能，此類大模型將采用云端部署。